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              首页> 产品技术 > 蓝色因子智能拆条系统

              蓝色因子智能拆条系统

              融合媒体及互联网+时代的到来,给传统广电带来了巨大的冲击。大数据的汇集及互联网短视频的需求对传统广电的业务流程提出了严峻挑战。尤其是如何在这个时代快速对视频进行拆分处理,找到需要的片段进行后续处理是每个电台都在面临的问题。而现在电视台在这个问题上要么采取自建人工系统,要么采取外包服务,然而两种方式都有一定弊端。那么我们如何能够去芜存精,构建一个更好的平台?索贝提出了自建智能系统的方式,在达到高效的同时,降低成本,且用户拥有完全的自主权,风险可控。凭借索贝多年熟稔的广电经验,一个懂业务的智能拆条系统应运而生。
              蓝色是代表智慧的颜色,代表了产品的核心功能—智能。蓝色因子即是智慧因子表示我们的产品将给系统注入智慧的因子。智能拆条是通过智能化技术将已播出的节目拆条成一条条独立的条目,用于丰富和完善新闻资讯节目数据的信息通道,提高节目内容的生产效率以及拆条后的视频质量。和传统剪辑相比智能拆条技术,在降低人力成本同时,还可以极大的提高内容生产的时效性。相对于传统的媒体编辑软件而言,智能拆条工作无时无刻不凸显着电视媒体编辑系统“快”的特性。
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              【主要功能】
               
              1、收录拆条:支持SDI及IP收录的同时进行素材的自动拆条。
               
              2、文件拆条:支持已有物理文件发起智能拆条。
               
              3、多智能识别:支持多种智能识别技术:
              a)人脸识别
              b)语音识别
              c)文字识别
              d)转场识别
               
              4、智能信息多维度使用:多软件结合,解决的不光是拆条问题而是素材从入到出的全过程。
              a)融媒体系统(MCH)展现:人脸信息、语音转文字信息、字幕信息、拆条片段。
              b)编辑系统(Luna)以标记点模式展现:人脸信息、语音转文字信息、字幕信息、拆条片段。
               
              【产品亮点】
               
               自动智能、信息丰富
              -智能学习、自动拆条,减少繁琐枯燥的人工工作。
              -除智能拆条外还包含人脸、语音、文字等多种智能信息,为业务使用打下良好基础。
               
               精准高效、省时省力
              -以语音、字幕、文稿、主持人、切换台等多信息为辅助,使智能处理达到90%的准确度。
              -边收录,边处理,达到收录完成后几分钟分钟既出结果。
               
               扎根行业、立足应用
              -智能信息用于Luna快编系统,让编辑快、准、易。
              -图像、语音、字幕等全文检索功能,让需要的视频无所遁形。
               
               安全可靠、扩展方便
              -以索贝拳头产品HIVE为后台,使系统更加安全可靠。
              -Docker化后台让我们的系统升级扩容更加容易,满足智能技术日新月异的发展脚步。
               
              【产品优点】
               
              1)节省人力,提高效率
              使用智能拆条的模式,减少了大量的人工拆条的工作,只需要极少的人力对拆条后的素材进行可能的微调即可。即提升了效率,也节约了人力成本。
               
              2)精确,无遗漏
              -根据策略定义需要拆条的素材有哪些,相对于人工拆条,做到无遗漏。
              -辅助文稿,切换台信号等信息,可以做到90%以上的拆条精确度。
              -定位行业,立足应用,让智能更贴近广电。
              -通过全文检索及智能信息结合,我们可以快速定位视频中的人物、语音、字幕等信息。为素材的筛查、检索、编目等应用提供智能支持。
               结合编辑软件,除了可以快速定位素材片段外,还可以通过语音识别达到快速上唱词功能。
               


              【典型应用】
               
              1)广电新闻类场景
               
              很多电视台在播放新闻时都需要人工将新闻正文、主持人口播、广告等不同类型的视频拆分开,且在审片时对一些敏感的人、内容、语音都有严格的要求。通过人工方式做以上的事情,其一:效率较慢(收录入库后再一条一条的查找拆分)、其二:遗漏较大(可能在制作和审片时遗漏掉了某些敏感人、事的处理),导致出现播出事故。
               
              这时智能拆条的运用就很必要。首先在收录素材或者引入素材的同时,拆条软件就可以根据学习内容及拆条策略,将该素材的新闻片段,广告片段、主持人片段等以标记点或物理拆条的方式处理好,并根据人脸识别、语音识别等技术将,该素材中的敏感人物或语言也标记出来,配置luna工具和全文搜索,编辑人员就可以快速定位这些点。这样降低人力成本的同时,大大的提高效率及拆条准确度,也降低了因遗漏某些信息而导致的风险。
               
              2)新媒体类场景
               
              随着网络和智能手机的发展,人们对手机视频的需求量与日俱增。无论是传统媒体还是新媒体、网络视频公司都看准了这个巨大的市场。而视频短而精、采编发流程的高效是这个浪潮的基本需求。
               
              我们的智能拆条系统也能很好的服务于该类情况,搭配收录,拆条、快编及发布功能,可以将全部流程串在一起??焖俨鸱旨氨暌δ苁沟迷谑悠档谋嗉奔浯蟠笏醵?。而内容平台自带的多平台(微信、微博、H5等)发布功能,可以让客户快速的将编辑好的素材分发至不同的平台。流水线式的素材生产方式,无时无刻不体现一个“快”字。
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